Dari memprediksi pasar saham dan meramalkan cuaca hingga mengendarai mobil dan menyembuhkan kanker, AI dan pembelajaran mesin telah merevolusi dunia. Pembelajaran mesin adalah ilmu untuk membuat komputer berpikir dan bertindak tanpa diprogram secara eksplisit. Dalam artikel ini, kita akan berbicara tentang dua komponen paling mendasar yang membentuk pembelajaran mesin – model dan algoritme.
Apa itu Algoritma?
Algoritma adalah seperangkat program atau instruksi yang terdefinisi dengan baik yang biasanya digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks atau menyelesaikan tugas. Algoritme adalah pendekatan langkah demi langkah yang memandu mesin atau komputer untuk melakukan tugas tertentu atau mempelajari sesuatu seperti seorang guru menjelaskan sesuatu atau mendidik siswanya. Sejak awal, manusia telah membangun mesin untuk mempermudah pekerjaannya. Tetapi mesin, tidak seperti manusia, tidak memiliki otak untuk melakukan tugas sendiri. Mesin perlu diprogram dan diberi data untuk membuatnya melakukan tugas. Program-program ini dapat disebut algoritma. Jadi, sederhananya, algoritma adalah sekumpulan instruksi terbatas untuk memecahkan masalah, langkah demi langkah.
Apa itu Model?
Dalam pembelajaran mesin, model adalah ekspresi algoritme yang mengidentifikasi pola tersembunyi atau membuat prediksi dengan menyisir pegunungan data. Jika algoritma mengambil data untuk memberikan output atau keputusan, model adalah representasi matematis dari proses dunia nyata yang berisi seperangkat fungsi tertentu dari algoritma. Model adalah mesin matematika AI yang mewakili objek dan hubungannya satu sama lain. Objeknya bisa apa saja mulai dari “komentar” di pos media sosial hingga molekul dalam eksperimen laboratorium. Model bertindak seperti program dan berdasarkan fungsionalitas algoritma yang sudah tersimpan, model ini dapat membuat prediksi. Jadi, model adalah output dari algoritma pembelajaran mesin yang dijalankan pada data. Model adalah representasi dari apa yang telah dipelajari oleh suatu algoritma.
Perbedaan antara Model dan Algoritma
Arti
– Baik model maupun algoritme adalah bagian penting dari sistem pembelajaran mesin. Meskipun kedua istilah tersebut sering digunakan secara bergantian, keduanya tidak sama. Algoritme adalah seperangkat program atau instruksi yang terdefinisi dengan baik yang dijalankan pada data untuk membuat model pembelajaran mesin untuk melakukan tugas tertentu. Model pembelajaran mesin adalah ekspresi dari algoritme yang berjalan pada data dan mewakili apa yang telah dipelajari oleh algoritme ML.
Konsep
– Model pembelajaran mesin seperti perangkat lunak komputer yang diimplementasikan dalam kode untuk mengidentifikasi pola atau perilaku berdasarkan pengalaman masa lalu atau kumpulan data yang dikumpulkan sebelumnya. Misalnya, dalam pengenalan gambar, model pembelajaran mesin dapat diprogram untuk mengidentifikasi objek, seperti kendaraan atau manusia. Algoritma pembelajaran mesin adalah prosedur atau metode yang digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam kumpulan data. Algoritma didasarkan pada statistik, kalkulus, dan aljabar linier.
Model vs. Algoritma: Bagan Perbandingan
Ringkasan
Pembelajaran mesin memiliki potensi besar untuk meningkatkan produk, proses, dan penelitian. Tetapi komputer biasanya tidak bertindak sendiri dan menjelaskan prediksi mereka yang merupakan penghalang untuk adopsi pembelajaran mesin. Model dan algoritma adalah apa yang membuat pembelajaran mesin utuh dan berfungsi. Model pembelajaran mesin adalah komputasi yang terdefinisi dengan baik yang terbentuk sebagai hasil dari algoritma yang mengambil input dan menghasilkan output. Mereka seperti program untuk menemukan pola tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya. Algoritma adalah apa yang digunakan pembelajaran mesin untuk mengubah kumpulan data menjadi model. Algoritma adalah mesin pembelajaran mesin yang memberi tahu komputer apa yang harus dilakukan dan bagaimana melakukannya dengan cara yang tepat dan langsung.
Apa perbedaan antara model dan algoritma dalam pembelajaran mesin?
Model pembelajaran mesin seperti program untuk menemukan pola tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan sebelumnya, sedangkan algoritma adalah mesin pembelajaran mesin yang mengubah kumpulan data menjadi model.
Apa itu model dalam pembelajaran mesin?
Model dalam pembelajaran mesin seperti program komputer atau perangkat lunak dengan aturan dan struktur data khusus untuk mengidentifikasi pola tersembunyi atau membuat keputusan berdasarkan kumpulan data yang dikumpulkan sebelumnya. Ada banyak model machine leaning, dan masing-masing model didasarkan pada algoritme pembelajaran mesin tertentu.
Apa perbedaan antara model dan classifier?
Istilah model dan classifier sering digunakan secara sinonim dalam konteks tertentu. Namun, pengklasifikasi sangat mirip dengan algoritma – instruksi yang digunakan oleh mesin untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan data. Model seperti program dengan aturan dan struktur data tertentu.
Apa yang dimaksud dengan model algoritmik?
Model algoritmik adalah seperangkat instruksi yang terdefinisi dengan baik yang mengambil input tertentu, memanipulasinya, dan menghasilkan output. Ini seperti model yang mengambil bentuk algoritma.
Apakah algoritma sebuah mesin?
Tidak, sama sekali tidak. Algoritma adalah prosedur atau sekumpulan instruksi berdasarkan data untuk membuat model pembelajaran mesin. Ini memberitahu komputer apa yang harus dilakukan dengan data dan bagaimana menganalisis data untuk memprediksi nilai output.
Apa itu model dalam ilmu data?
Model dalam ilmu data adalah abstraksi yang mengatur elemen data dan menstandarkan hubungan elemen data tersebut satu sama lain.
Sagar Khillar adalah penulis konten/artikel/blog produktif yang bekerja sebagai Pengembang/Penulis Konten Senior di perusahaan layanan klien terkenal yang berbasis di India. Dia memiliki dorongan untuk meneliti berbagai topik dan mengembangkan konten berkualitas tinggi untuk menjadikannya bacaan terbaik. Berkat hasratnya untuk menulis, ia memiliki lebih dari 7 tahun pengalaman profesional dalam layanan penulisan dan pengeditan di berbagai platform cetak dan elektronik.
Di luar kehidupan profesionalnya, Sagar suka berhubungan dengan orang-orang dari budaya dan asal yang berbeda. Bisa dibilang dia penasaran secara alami. Dia percaya setiap orang adalah pengalaman belajar dan itu membawa kegembiraan tertentu, semacam rasa ingin tahu untuk terus berjalan. Ini mungkin terasa konyol pada awalnya, tetapi itu membuat Anda rileks setelah beberapa saat dan membuat Anda lebih mudah untuk memulai percakapan dengan orang asing – itulah yang dia katakan.”
Postingan terbaru oleh Sagar Khillar (lihat semua)
: Jika Anda menyukai artikel ini atau situs kami. Tolong sebarkan beritanya. Bagikan dengan teman/keluarga Anda.
Mengutip
APA 7
Khillar, S. (2022, 25 Juli). Perbedaan Antara Model dan Algoritma. Perbedaan Antara Istilah dan Objek Serupa. http://www.differencebetween.net/technology/difference-between-model-and-algorithm/.
MLA 8
Khilar, Sagar. “Perbedaan Antara Model dan Algoritma.” Perbedaan Antara Istilah dan Objek Serupa, 25 Juli 2022, http://www.differencebetween.net/technology/difference-between-model-and-algorithm/.
